3줄 요약
어떤 시험? 빅데이터 분석 자격 증명을 위해 새롭게 개설된 자격 시험
공부법? 수험서 n회독과 빅데이터 관련 개념 익히기
이것만은 꼭! 빅데이터를 처음 공부한다면 3주 이상 넉넉하게 잡고 준비할 것
빅데이터 분석기사
빅데이터 분석기사(Engineer Big Data Analysis)는 빅데이터 이해를 기반으로 데이터 분석 기획, 빅데이터 수집/저장/처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다.1
자격 소개
빅데이터 분석기사는 컴퓨터 관련 국가기술자격으로 기술 기능분야의 자격 체계 중 기사 등급의 시험입니다. 2021년 첫 시험을 실시한 신생 자격시험입니다. 정보처리기사와 같은 정보기술 분야 기사 자격증으로, 관련학과 제한이 없어 4년제 대학 졸업자면 누구나 응시할 수 있습니다.
2022년 7월 현재 필기/실기 시험 모두 3번 시행되었습니다. 제1회 시험이 코로나로 인해 취소됐었기 때문에 제2회 시험이 사실상 첫 시험입니다. 기사시험 중 유일하게 필기시험 문제를 공개하지 않으며, 시행된지 얼마 되지 않아 여러모로 정보가 많지 않은 시험입니다. 신규 시험 특성상 회차별로 난이도가 들쑥날쑥하다는 후기가 많습니다.
시험 일정
한국데이터산업진흥원(Korea Data Agency) 주관으로 연 2회(상, 하반기) 시행되며, 시험 접수는 데이터자격검정에서 합니다. 회차별로 필기시험과 실기시험 사이에 2개월 정도 간격이 있어서 필기 합격 후 한두 달 공부해 실기시험을 보는 경우가 많습니다. 2022년도 시험 일정은 아래 표를 참고해주세요.
| 회차 | 필기 접수기간 | 필기 시험일 | 필기 결과발표 | 실기 접수기간 | 실기 시험일 | 최종 결과발표 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4회 | 3/7 ~ 14 | 4/9 | 4/29 | 5/23 ~ 27 | 6/25 | 7/15 |
| 5회 | 8/29 ~ 9/2 | 10/1 | 10/21 | 11/7 ~ 11 | 12/3 | 12/23 |
합격 기준
필기시험과 실기시험이 있으며, 필기시험을 합격하고 2년 내에 실기시험에 응시하여 합격하면 자격증을 획득하게 됩니다.
필기시험은 객관식 총 80문항/100점 만점(문제당 배점 각 1.25점)으로 60점(60문항) 이상을 획득하면 합격입니다. 단 과목별 과락(40% 미만 취득)이 없어야 합니다. 과목별 문항수는 아래 표를 참고해주세요.
| 구분 | 과목명 | 문항수 | 배점 | 시험시간 |
|---|---|---|---|---|
| 필기 | 빅데이터 분석 기획 | 20 | 25 | |
| 빅데이터 탐색 | 20 | 25 | ||
| 빅데이터 모델링 | 20 | 25 | ||
| 빅데이터 결과 해석 | 20 | 25 | ||
| 총계 | 80 | 100 | 총 120분 |
위의 과목명이 실제로 빅데이터 분석 과제를 수행하는 단계이기도 합니다. ① 분석 주제를 기획하고, ② EDA, 데이터 시각화와 전처리 과정을 거쳐, ③ 여러 분석기법으로 모델링하고, ④ 그 결과를 해석하고 활용하는 일련의 흐름을 기억하세요.
공부법
주교재 선정
빅데이터 분석기사 필기시험은 생긴지 얼마 안된 시험인데도 시중에 많은 수험서가 있습니다. 빅데이터 분야에 대한 수험생들과 기업의 관심이 그만큼 크다는 것이겠죠. 교재를 고르는 데 고민을 많이 했는데, 출제 경향이 계속 바뀌는 2년차 시험인데 교재들의 퀄리티는 천차만별이었기 때문입니다. 낯선 빅데이터 분야에 대해 쉽고 꼼꼼하게 설명하면서도 출제될 내용을 잘 예측해낼 것 같은 교재를 골라야 했습니다. 저는 장고 끝에 수제비 교재를 골랐습니다.
2022 수제비 빅데이터 분석기사 필기 1권+2권 합본세트 (건기원)✔️
각종 국가자격 수험서를 제작하는 건기원에서 출간한 수험서입니다.
수제비 빅데이터 분석기사 필기 1권+2권 합본세트 / 708 페이지 / 정가 33,000원
- 개념서+문제집 형태의 수험서입니다. 개념 설명, 단어 정의 요약, 암기 팁 등 공부에 도움이 되는 여러 정보들이 교재 내에 적절하게 배치되어 있어서 학습하기 수월했습니다. 가장 최근의 기출문제(복원문제)까지 반영되어 있던(제가 교재를 선택할 당시 기준) 점도 좋았습니다.
- 시험 적중률은 높지 않았습니다. 감안할 점은 4회 시험에 생소한 문제가 많이 나와서 출간된 교재들 전반적으로 적중률이 높지 않았습니다.
부교재 : 수제비 네이버 카페, 데이터 전문가 포럼
정보처리기사 실기 후기 포스팅에서도 언급했지만, 수제비 교재만큼이나 도움이 되었던 것이 수제비 네이버 카페입니다. 교재에 대한 질문은 물론, 빅데이터 분석기사 관련 질문도 운영자 분들께서 잘 답변해주십니다.
또 한 가지 추천하는 커뮤니티는 데이터 전문가 포럼입니다. 데이터 전문가 분들이 많이 계시고, 빅분기 뿐만 아니라 데이터와 관련된 여러 자격증에 대한 정보가 많습니다. 교재 내용에 대한 질문은 수제비 카페에, 전반적인 빅데이터 관련 문의는 데이터 전문가 포럼을 보시면 도움이 될 것입니다.
공부 기간 : 2.5주
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 4/1 | 2 |
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 빅분기(필기) |
빅분기 필기는 3월 19일 DAsP 시험이 끝난 다음날부터 준비했습니다. 원래 목표는 3주였는데 코로나 확진 때문에 실제로 공부했던 기간은 2.5주 정도였습니다.
주차별 공부법
교재를 3번 정독하는 것이 공부 목표였습니다. 수제비 교재 분량이 적지 않았기 때문에 1주차에 교재 1회독을 마치는게 중요했습니다. 2주차에는 교재 2회독 중에 코로나로 며칠 공부를 못하게 되어서, 3주차에 빅데이터 탐색과 모델링 과목 위주로 3회독을 진행했습니다. 2월에 ADsP 시험을 준비하면서 통계학 기초를 공부했던게 n회독 시간을 단축하는 데 도움이 됐습니다.
1주차 : 교재 1회독
1주차에는 어떻게든 교재를 처음부터 끝까지 한 번 완독하는 것을 목표로 했습니다. 빅데이터 분석 기획 과목의 데이터 분석 계획, 빅데이터 탐색 과목의 데이터 탐색, 통계기법 등 ADsP 준비하면서 본 내용이 있어 공부 시간을 단축하는 데 도움이 됐습니다.
빅데이터 모델링 과목은 ADsP의 데이터분석 과목의 데이터 마이닝 챕터의 심화과정같은 느낌이었습니다. 비전공자 수준에서는 원리를 이해할 수 없어서 어쩔 수 없이 암기해야만 하는 부분도 꽤 있었습니다. 이런 부분은 1회독할 때는 건너뛰고 2, 3회독할 때 암기했습니다.
2주차 : 교재 2회독
2회독은 5일만에 끝내는 것을 목표로 했습니다. 과목별로 문제수가 20문제로 동일하기 때문에 어느 과목도 대충 넘길 수가 없었습니다. 대신 과목간 학습 난이도에 따라 2. 빅데이터 탐색, 3. 빅데이터 모델링 과목에 시간을 많이 투자했습니다.
2회독 하면서는 수제비 네이버 카페가 도움이 됐는데, 교재 내용에 대한 궁금증을 질문하거나 이미 올라온 글을 검색해보면서 확인할 수 있었습니다. 또 Daily 문제를 풀어본게 교재 안팎으로 등장하는 개념을 보충하는 데 도움이 됐습니다.
3주차 : 교재 2회독(이어서) → 교재 3회독 + 문제풀이
3주차에는 교재 2회독을 마치고, 바로 3회독을 진행했습니다. 시험 직전이었기 때문에 기출문제를 더 꼼꼼히 체크했고, 암기해야할 내용들 위주로 체크했습니다. 수제비 카페의 Daily 문제도 다시 한 번 풀어보면서 놓친 개념이 있는지 다시 한 번 체크했습니다.
시험 후기
시험 준비물
- 필수 : 신분증, 검정색 사인펜
- 선택 : 수험표 (고사장을 알려면 수험번호를 알아야하는데, 데이터산업진흥원에서 시험 접수하면 문자로도 보내주기 때문에 필수는 아닙니다.)
현장 후기
시험은 10시 정각에 시작하며, 시험 시간 절반이 지난 11시부터 퇴실할 수 있습니다. 제가 응시했던 제4회 시험 난이도는 수험생들의 평가에 따르면 높은 편이었습니다. 저도 시험시간을 거의 다 쓸 정도로 체감 난이도는 쉽지 않았습니다.
- 시중 수험서에서 언급되지 않았던 개념이 출제되었습니다. 기출문제는 재등장하지 않았습니다.
- Hadoop 관련 외울 내용이 많았는데 플랫폼을 사용해보지 않은 입장에서 정말 무식하게 암기해야만 하는 부분이었습니다. (근데 시험엔 한 문제도 안나왔던 걸로 기억합니다😡)
- 통계학 기반 문제가 많이 출제되어 전공자와 비전공자간 체감 난이도 차이가 큰 시험이었습니다. 다만 출제 방식이 계속 변화하는 중이라 점차 빅데이터쪽 내용 위주로 문제가 출제되지 않을까 싶습니다.
마치며
빅데이터 분석기사에 대한 개요와 필기시험 준비 과정에 대해 소개해 드렸습니다. 저에게는 평소에 관심 있던 빅데이터 분야도 공부하고 자격증도 준비할 수 있어서 유익한 시간이었습니다. 준비 기간이 조금 더 길었어도 괜찮았겠다는 생각입니다.
아무쪼록 시험 잘 보셔서 빅데이터 분석기사 실기 준비 후기를 보러 다시 오시기를 기원하겠습니다😀